语言与智能高峰论坛

摘要：深度学习（神经处理）给自然语言处理带来了革命性的进步，基于深度学习的机器翻译等任务的性能有了大幅度的提升。面向未来，自然语言处理技术将如何发展和演进？在哪些方面会有新的突破？本报告中尝试和大家共同探讨以上问题。我们认为神经处理与符号处理的结合将是自然语言处理技术未来发展的一大趋势。在这个报告中，首先对自然语言处理技术作一个整体概述。随后论述神经符号处理（Neural Symbolic Processing）应该是推进自然语言处理性能进一步提升的最有效手段。接着指出该技术的重要应用尚属知识和信息的自动获取与自动问答。最后介绍业界的相关工作，以及我们的相关工作。

简历：李航，华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任，北京大学、南京大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰出科学家。他的研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。李航 1988 年日本京都大学电气工程系毕业，1998 年获得日本东京大学计算机科学博士。他 1990 年至 2001 年就职于日本 NEC 公司中央研究所，任研究员，2001 年至 2012 年就职于微软亚洲研究院，任高级研究员与主任研究员。李航一直活跃在相关学术领域，曽出版过三部学术专著，并在顶级国际学术会议和顶级国际学术期刊上发表过 120 多篇学术论文，包括 SIGIR, WWW, WSDM, ACL, EMNLP, ICML, NIPS, SIGKDD, AAAI,IJCAI，以及 CL, NLE, JMLR, TOIS, IRJ, IPM, TKDE, TWEB, TIST。他和同事的论文获得了 KDD2008 最佳应用论文奖，他指导的学生获得了SIGIR2008，ACL2012 最佳学生论文奖。李航参与了多项产品开发，包括 Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Office 2007, Microsoft Live Search 2008, Microsoft Bing 2009, Bing 2010, Office 2010, Office 2012。他拥有 42 项授权美国专利。李航还在顶级国际学术会议和顶级国际学术期刊担任许多重要工作，如大会程序委员会主席，资深委员，及委员，期刊编委，包括 SIGIR, WWW, WSDM, ACL, NAACL, EMNLP, NIPS,SIGKDD, ICDM, ACML, IJCAI, 以及 CL, IRJ, TIST, JASIST, JCST。