文本中的情绪与原因联合抽取
摘要：当前有两个主要的文本情绪分析任务：一个是情绪识别，其目标是从人类心理学的角度识别文本中人们表达的情绪类型（如喜怒哀乐等）；另一个是情绪原因抽取，其目标是分析和抽取文本中某些情绪表达背后的潜在原因。针对当前研究中存在的问题，首先提出了情绪原因动态抽取、情绪原因同步抽取方法，在此基础上提出了一项新的情绪与原因配对抽取任务，并相应提出了情绪与原因配对分合抽取、情绪与原因配对端到端抽取等多种方法，在情绪原因分析基准语料库上的实验证明了任务的可行性和方法的有效性。最后对本领域的未来工作进行展望。
简历：夏睿，南京理工大学计算机学院教授、博士生导师。研究领域为自然语言处理和文本情感计算。在人工智能、自然语言处理、数据挖掘领域的国内外重要期刊和会议发表论文60余篇、出版学术专著2部，获得ACL2019杰出论文奖、COLING2020最佳论文候选、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖——汉王青年创新奖一等奖和江苏省杰出青年基金资助。