从中文GPT实践的角度看NLP通用模型

摘要：本报告将从讲者进行中文GPT研究的一些实践，介绍NLP通用模型探索中模型规模、任务类别以及语音和视觉等多模态信息的影响。


简历：张家俊，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，智源青年科学家，主要研究方向为机器翻译和自然语言处理。发表CCF-A/B类论文60余篇，出版学术专著2部，6次获得最佳/优秀论文奖，3次被评为IJCAI、ACL和NAACL的杰出SPC和审稿人。入选2015年中国科协首届青年人才托举工程，获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖一等奖、2019年新疆维吾尔自治区科技进步奖二等奖。担任中国中文信息学会机器翻译专委会副主任、青年工作委员会副主任。担任ACL/EMNLP/COLING的(资深)领域主席，担任期刊《Machine Translation》、《自动化学报》和IJAC的编委。