跨越AI技术周期：大模型的演进路径与落地实践

摘要：本次演讲将以“技术周期”为线索，系统回顾人工智能特别是大模型的发展演化，分析当前主流大语言模型的技术路线、能力边界与产业落地挑战。我们将探讨如何从“感知智能”迈向“认知智能”，以及在算力、数据、安全、成本等现实约束下，大模型如何实现可持续、可控、可用的路径选择。演讲还将介绍阿里巴巴在大模型领域的最新进展，包括开源的“千问”模型体系（Qwen）、多模态融合、社区生态建设与产业应用实践，展示我们如何在开放共建的理念下，推动大模型从“实验室智能”走向“产业级智能”。


简介：黄非博士，长期从事自然语言处理和人工智能方向研究开发。目前担任阿里巴巴通义自然语言智能实验室负责人兼阿里云副总裁。他带领团队研发通义自然语言大模型体系，在机器阅读理解(MRC），图文问答（VQA）和中文理解（CLUE）等任务上实现首次超越人类结果。以通义千问大模型为基础，赋能软件开发，角色对话，办公效率，智能司法等行业合作伙伴。他在人工智能顶级会议和期刊发表文章300+篇，国际国内专利100+项，谷歌引用20000+, H-index 65, 曾担任ACL，TACL等学术会议领域主席和期刊编辑等。