智能体的革命：聚焦核心要素与能力演进

摘要：当前，大模型智能体技术正在经历一场深刻的范式变革。这一变革以三大核心要素为支撑：信息组织的统一化架构、系统设计的模块化范式以及行为能力的自主化机制。基于这些基础性突破，智能体系统实现了向高阶能力的演化：流程自动化效能的显著提升；交互式信息获取与智能决策的协同优化；知识体系的动态积累与诱导式演进。这种多维度的能力跃迁形成了自我强化的正向发展循环。此次技术革命不仅从根本上拓展了智能体的能力边界，同时凸显出关键性技术挑战与未来演进路径。同时，它也为人机协同范式创造了全新的可能性空间，将推动智能系统与应用生态的范式升级。


简介：雷文强，四川大学计算机学院院长助理、教授、博士生导师，国家级青年人才，博士毕业于新加坡国立大学。从事基于自然语言处理、信息检索、人机交互系统研究。先后主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等，并以第一作者或者通讯作者发表中国计算机学会A类长文（CCF-A）数十篇，多篇一作/通讯文章两年内引用过百，获ACM MM2020最佳论文奖，ACL 2024领域主席奖。多次在国际顶级会议，比如ACL，SIGIR上做Tutorial。先后担任各大顶级国际会议比如ACL，KDD，AAAI，IJCAI，WSDM，EMNLP等（高级）程序委员会委员，并担任新加坡全国自然语言处理会议SSNLP2021的程序委员会主席、以及担任重要期刊ACM Trans. on Web的客座编委。