基于深度学习的自然语言处理：边界在哪里？
摘要：基于深度学习的自然语言处理取得了巨大的成功，但其局限性也逐渐显现。本报告试图讨论这一方法的边界。我将总结近年来基于深度学习的方法在自然语言处理中所取得的成功之处，列出那些曾经被认为很难但现在已经基本解决或接近于解决的问题；并讨论这种方法目前还面临哪些挑战，分析这些挑战中哪些是在现有深度学习框架下有希望解决的，而哪些是在深度学习框架下很难或者无法解决，需要探索新的解决途径的。
简历：刘群，华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家。本科毕业于中国科学技术大学，在中国科学院计算技术研究所获计算机硕士学位，在北京大学获计算机博士学位。曾任中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理处理研究组组长、爱尔兰都柏林城市大学计算机系终身教授、爱尔兰ADAPT研究中心自然语言处理主题负责人。主要研究兴趣为自然语言处理和机器翻译。主要研究成果包括ICTCLAS汉语词语切分和词性标注系统、基于Hownet的汉语词语相似度计算方法、基于句法和篇章的机器翻译方法等。在国内外学术刊物和会议上发表论文350篇以上，引用7000余次。培养了40多位博士和硕士研究生。承担或参与承担过多项中国、爱尔兰和欧盟的大型科研项目。